Somos uma empresa com crescimento acelerado no Brasil e estamos construindo um time World Class para nos ajudar a alcançar nossa missão.

Imagine uma carreira onde sua inspiração criativa pode alimentar uma grande inovação. Ano após ano, a empresa foi reconhecida como o melhor lugar para se trabalhar e está consistentemente classificada entre as "100 melhores empresas para se trabalhar "e listas das "Empresas de Software Mais Admiradas"da Fortune World.

Descrição da Vaga:

Como Analista de GTM Sênior você vai trabalhar no time de Data Analytics do Brasil, atuando como consultor interno para os times de go-to-market, trabalhando com análise de dados, visualização e inteligência para transformar nosso produto Saas no ecossistema tecnológico do pequeno e médio empreendedor brasileiro.

Qualificações necessárias:

• Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação, Física, Engenharia ou áreas afins, ou experiência equivalente;
• Conhecimento de técnicas estatísticas;
• Experiência prática com ferramentas de visualização como Tableau, Power BI, plotly ou equivalente;
• Experiência na manipulação de grandes conjuntos de dados e no uso de bancos de dados (por exemplo, SQL, Hive, Spark, Python, R etc.);
• Experiência com uma linguagem de programação de uso geral (por exemplo, Python, C, Java etc.);
• Familiaridade com os princípios básicos da computação distribuída e / ou bancos de dados distribuídos (Hadoop, NoSQL, etc.) e ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud etc.);
• Inglês intermediário-avançado.

Responsabilidades diárias:

• Automatizar as métricas existentes;
• Gerar novas métricas e painéis de controle com o objetivo de aumentar a retenção do nosso produto;
• Criar e dar manutenção à dashboards que meçam o sucesso da empresa;
• Avaliar se estratégias existentes em outras regiões ajudariam a aumentar o sucesso do nosso produto;
• Criar dashboards que respondam quais são as principais alavancas de obtenção, retenção e engajamento;
• Contribuir com ideais que aumentem o engajamento inicial, a frequência de uso, e, claro, a própria retenção do produto;
• Comunicar suas descobertas de análises e suas recomendações de forma clara e concisa;
• Trazer insights que impactem diretamente a obtenção de novos(as) clientes, a retenção do nosso produto e o engajamento das pessoas usuários;
• Recomendar oportunidades e testes AB com suas implementações, com base em hipóteses.