O papel

Nosso cliente pretende incorporar um(a) profissional sênior capaz de conduzir a entrega de soluções baseadas em dados e inteligência artificial de ponta a ponta. O escopo contempla a preparação das bases, a experimentação e o desenvolvimento de modelos, sua integração a sistemas corporativos e a criação de experiências digitais para os usuários. A posição demandará sólida base técnica, visão de produto e habilidade para atuar em colaboração com áreas de negócio.

Principais responsabilidades

Construção e evolução de modelos

Conceber, treinar e aperfeiçoar modelos de Machine Learning e inteligência artificial destinados a aplicações corporativas e operacionais.

Projetar métodos para problemas de previsão, classificação, regressão, otimização e detecção de padrões.

Analisar os resultados obtidos e monitorar indicadores de desempenho e acurácia após a implantação.

Tratamento de dados e automação

Coordenar as etapas de obtenção, organização, preparação e análise exploratória de dados estruturados e semiestruturados.

Desenvolver fluxos automatizados para treinamento, validação e publicação de modelos de IA.

Apoiar a criação de padrões e práticas que elevem a consistência e a eficiência dos projetos.

Integração e experiência de uso

Implementar APIs e serviços para disponibilizar modelos e resultados aos sistemas corporativos.

Desenvolver aplicações e interfaces que tornem as soluções de IA acessíveis aos usuários finais.

Atuar nas diferentes camadas do desenvolvimento Full Stack, da estrutura de dados à interface de utilização.

Aplicar conceitos de arquitetura moderna e integração de sistemas na construção das soluções.

Interface com o negócio e compartilhamento de conhecimento

Interagir com áreas de negócio para compreender desafios, identificar oportunidades e apoiar a priorização de casos de uso de IA.

Participar da definição de padrões técnicos e boas práticas para o desenvolvimento de soluções.

Apoiar o crescimento de profissionais menos experientes por meio de mentoria e troca estruturada de conhecimento.

Qualificações e experiência

Ensino superior completo, preferencialmente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência em iniciativas de Ciência de Dados e inteligência artificial.

Proficiência avançada em Python.

Experiência com Machine Learning e Deep Learning.

Conhecimento avançado de SQL e manipulação de dados.

Experiência com Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou soluções equivalentes.

Experiência na implementação de APIs e serviços para operacionalização de modelos de IA.

Conhecimento em desenvolvimento de aplicações web e em soluções Full Stack.

Familiaridade com arquiteturas modernas de software e integração entre sistemas.

Diferenciais

Experiência com Azure Machine Learning ou plataformas equivalentes.

Conhecimento de MLOps e de automação do ciclo de vida dos modelos.

Experiência com Visão Computacional.

Conhecimento de IA Generativa e Large Language Models.

Vivência com Databricks, MLflow ou ferramentas similares.

Conhecimento de arquiteturas de dados em nuvem.

Experiência com React, Angular, Streamlit ou tecnologias equivalentes.

Conhecimento de Docker e containers.

Experiência em ambientes operacionais complexos ou com elevada criticidade tecnológica.